对手机终端来讲，GPU图象处置才能是权衡一台手机的机能标杆起首，是UI流利性，各位拿到手机都得先划来划去看下UI能否流利，而UI实在重要还是用GPU衬着的；其次是GAME的流利性，对很酷炫的GAME，GPU是今朝手机真个独一高机能3D加快器。
在手机端，支流的几个GPU重要是PowerVr，Mali，Adreno苹果夙起使用的就是PowerVr的定制版块，不外跟着苹果自研GPU，PowerVr当初基础能够是算卖给了紫光；Mali是鼎鼎大名的安谋半导体ARM的图形加快IP；Adreno是高通的图形GPU。
固然这里不是要对比这些GPU的机能，而是简略先容下Mali的GPU序列Mali实在是ARM的Mali序列IP核，然而良多当初在良多网上提到Mali实在是间接以为是Mali的GPUMali序列实在另有视频，显现控制器，camera等。
然而Mali应当算是受权比拟多的而且因为GPU也被更多的非业内人士所熟知1、Mali的四大构筑之一：Utgard 第一代微构筑Utgard（北欧神话人物：乌特加德）这一代构筑出来的比拟早，重要是图形加快IP。
能够追溯到2007年的mali-200不外最让人惊奇的是mali-4xx序列，当初良多电视芯片都还在用也许IP比方小米的智能电视，另有良多是mali-4xx序列的 Utgard这一代vertex shader和fragment shader是分别的，arm官方支撑的Opengl ES也只保护到2.0。
因而Opengl ES 3.0及其以上要求的app是跑不了的而且OpenCL在这一代中也是不支撑的，因为这一代主打图形盘算，不怎么支撑通用盘算 挪动真个GPU重要以源于tile的盘算为主，mali的全序列（停止今朝）都是源于tile的盘算。
源于tile的盘算能够简略的以为，在停止盘算的时候一张图会被分别成多少张小矩形，每一个矩形能够以为是一个tile，而后对一个tile停止同期盘算重要序列有：mali-200, mali-400, mali-450, mali-470
2、Mali的四大构筑之二：Midgard 第二代微构筑Midgard（北欧神话人物：米德加德）Midgard这一代GPU起始属于同一着色器的构筑，也就是上级说的vertex shader和fragment shader曾经同一在一起了，相当于同一个shader盘算单位能够处置五花八门着色器。
固然也起始支撑盘算通用盘算特别是对OpenCL的支撑，对通用盘算有了很大的支撑OpenGLES 3.1固然引入了compute shader，然而提及通用盘算，OpenCL明显愈加专业 也许构筑是源于128bit向量的，因而在编程的时候常常用4个float编程了能最大施展其机能。
固然，编译器也会把某些能够停止优化的盘算兼并成向量停止盘算，不外最好在编码阶段自行优化编译器编译的优化比拟难以去把握固然，也不倡议用大于128bit的方式停止编程，终极须要编译器拆成多个数的运算，且每一个数的位宽最大为128bit，假如编译器优化欠好，反而会招致机能降落。
重要序列有：mali-t6xx, mali-t7xx, mali-t8xx3、Mali的四大构筑之三：Bifrost 第三代微构筑Bifrost（北欧神话中衔接天宫和大地的：彩虹桥）因为这一代产物基础在2016年后宣布的了，而OpenGLES在2016年后基础稳固了，因而相对Midgard来讲，在大标的目的上图形盘算这块也不多大的须要调剂。
在Bifrost（Bifrost上更像是SIMT的形式，这里用SIMT表述也是我从多个文档资料斟酌出来的）上会先把向量拆成标量，而后每一个线程跑多维向量的第一维，因而对三维向量 vec3向量最快只须要3个cycle，对思想向量vec4最快只须要4个cycle。
这里用了最快也许表述是因为并非所有的指令都是单个cycle的 固然，固然bifrost构筑是标量运算的，这是对于32bit的位宽来讲的，假如是16bit位宽的盘算，一个线程是能够在一个cycle内处置一个vec2的16bit数据的。
因而在编程的时候，假如是8bit大概16bit的数据，用于应当斟酌怎样构造代码使得更有效的组合运算，比方16bit位宽的情形，只管是用vec2，8bit位宽的只管用vec4 对Bifrost，比方G76，一个shader core能够同期运转几十个线程,，从mali的资料显现，shader core个别由三个局部构成，ALU,L/S,TEXTURE三个重要模块。
在G76上是8-wide wrap的，个别设置为3个ALU（其余的型号能够不雷同，比方G51/G72是4-wide wrap的，G72同样是3个ALU；G52跟G76雷同，不外G52可配套成2个ALU的）。
对AI加快上级，部分序列也有一些指令修正，比方G52和G76都引入了int8 dot指令，该指令对于神经卷积收集的运算做了优化重要序列有：mali-g31, mali-g51, mali-g71, mali-g52, mali-g72, mali-g76。
4、Mali的四大构筑之四：Valhall 第四代微构筑Valhall是2019年第二季度发表来的该序列的是源于超标量实现的对G77，使用的时16-wide的wrap，单个shader core集成两个盘算引擎。
重要序列有：mali-g57, mali-g77 最初，本文扼要的梳理了下mali gpu构筑的一些情形，同期对不同构筑上的一些盘算资本停止扼要描写，希望能给看到的友人供给一些有用的信息，自己也会持续研讨单个序列以至单个芯片更多资本配套的情形，感激各位的存眷。
同期，也吐槽一下，Mali序列的芯片定名在Bifrost和Valhal序列不辨别开，特别的停止（2020.03.15），纯真从mali-g51, mali-g71, mali-g52, mali-g72，mali-g57, mali-g77，很难辨别最初两个型号是Valhall的构筑。
也许定名不知道mali是怎么斟酌的，实在使人难明更新于2020.03.15
