格兰菲科技：什么是 GPU 盘算，有什么用？图形处置单位 (GPU) 旨在及时衬着图形但是，事实证明，GPU 在图形上面的杰出表示也使它们在某些非图形事情上面也表示杰出此被称为 GPU 盘算CPU 和 GPU 有何差别？

原则上，GPU和CPU（中心处置单位）都是雷同技术的产物每一个装备外部都有处置器，由数百万到数十亿个微型电子元件构成，重要是晶体管此些组件构成处置器元素，比方逻辑门，并从那边构建到庞杂的构造中，将二进制代码转化为咱们今日领有的庞杂盘算机体会。

CPU 和 GPU 之间的重要区别在于 并行性在古代 CPU 中，您会发明多个庞杂的高性能 CPU 内核四核是支流盘算机的典范特点，但六核和八核 CPU 正在成为支流高端的专业微机能够有几十个以至上百个CPU中心，尤其是能够包容一个以上CPU的多路主板。

每一个 CPU 内核一次能够做一件事或（应用超线程）两件事但是，此项事情简直能够是任何事情，并且能够非常庞杂CPU 存在广泛的处置才能和使人难以置信的智能设想，使它们能够高效地处置庞杂的数学古代 GPU 凡是有 数千个 简略的处置器。

比方，Nvidia 的 RTX 3090 GPU 领有高达 10496 个 GPU 内核与 CPU 差别，相比之下，每一个 GPU 内核都绝对简略，旨在履行图形事情中典范的盘算范例不仅如此，一切此数千个处置器都能够同期处置一小部分图形衬着成绩。

此就是咱们所说的“并行”GPU 上的通用盘算 (GPGPU)请记着，CPU 不是专门的，能够进行任何范例的盘算，不管实现事情需要多长时间事实上，CPU 能够做任何 GPU 能够做的事情，只是它做的不敷快，无法在及时图形应用程序中发挥感化。

如果是此种情况，那末在一定程度上反过来也是如此GPU 能够履行 咱们凡是请求 CPU 履行的一些 雷同盘算，但是由于它们存在相似超等盘算机的并行处置设想，因此能够加快地履行数个数量级那就是 GPGPU：应用 GPU 来处置传统的 CPU 事情负载。

格兰菲智能GPU部分基于上海兆芯的GPU团队该团队是国内建立最早，系统最完整的图形处置器设想及研发步队研发部分涵盖构筑