各位好，

之前的文章，咱们讲过名目部引导老叶为了方便剖析，须要将如下图的左表转化处置成右表。

前面咱们具体介绍过 Word 调换法，另有 Textsplit 函数的方式。概况戳文末链接。

不外，信任良多小伙伴都知道，PowerQuery 也是 Excel 特地用做数据荡涤的利器。

因此，今日小爽就来带各位来看看也许案例的 PQ 解法。

实用版块：Excel2016 以上（WPS 不实用）

难度系数：

戳戳手：该案例属于 PQ 中等难度，须要应用到一些 M 函数，各位重在进修思绪。

咱们先将数据导入到 PQ 编辑器中。

选中数据地区，在【数据】选项卡下，单击【来自表格 / 地区】，【断定】。

1、拆分到行

如果只有一列须要拆分，那好办。

咱们间接用拆分列，拆分到行。

如下图：

单列就拆分好了。

然而，咱们须要拆分到行的有两列。怎么办?

那，分辨拆分，而后将所需列兼并？

分辨拆开。

而后再兼并。

能够是能够，然而如果待拆分的列有多列，还要一个个拆分，而后链接转表，此明显并非个好的抉择。

2、兼并列

接下来，咱们来看看另外的做法。

具体思绪：

应用 Table.CombineColumns 将须要处置的列兼并；

兼并后的每行，停止轮回 (List.Transform) 拆分逗号 Text.Split；

处置后再转表处置 (Table.FromColumns)；

最初开展表 (Table.ExpandTableColumn)。

看不懂，不要紧，底下有具体步调 ↓

具体步调：

单击 fx 新建步调。

获得待拆分的列名的列表 name

=List.Skip(Table.ColumnNames源))

Table.ColumnNames (源)，是用来获得表格题目的函数。也就是 {"姓名","加入结束名目","事迹评分"}。

List.Skip 表现跳过几个，第二参数不写默许为 1，因此跳过 1 个，也就是 {"加入结束名目","事迹评分"}。

此样的利益是，前面新增列，也可够获得崭新待拆分的列名形成的 list。

将步调命名为 name。

兼并待拆的列

单击 fx 新建步调。

公式栏中输出：

=Table.CombineColumns源,name,each_,"a")

=Table.CombineColumns (表，须要兼并的列名形成的列表，兼并的方式，新列名)

案例中咱们须要兼并的列名，也就是第一步的 name。

=Table.CombineColumns源,//表name,//须要兼并的列名形成的listeach_,//兼并的处置，先不做处置"a"//兼并后的列名称

轮回兼并处置，将文本依照逗号拆分

修正 Table.CombineColumns 第三参数兼并处置

=Table.CombineColumns源,name,eachList.Transform(_,(x)=Text.Split(x,",")),"a")

如下图所示。

此里主要是对于兼并处置 的每行，轮回停止拆分。

List.Transform(_,//兼并列每行形成的list。(x)=Text.Split(x,",")//将每一个数据依照逗号停止拆分)

拆分后的数据，依照列停止转表

将 Table.CombineColumns 第三参数拆分后的列表依照列转表。

=Table.CombineColumns源,name,eachTable.FromColumnsList.Transform(_,(x)=Text.Split(x,",")),name),"a")

将拆分后的 lists，应用 Table.FromColumns 转换成表。

=Table.FromColums (lists, 对应题目)

按列转表后对应的题目，就是 name。

此一步命名为兼并。

开展表格

最初一步，把表扩开展就能够。

单击开展按钮，撤消勾选【应用原始列名做为前缀】，单击【断定】按钮。

间接开展，参数是写逝世的。开展的列名实在也就是 name。

因此，咱们将公式改成如下图所示。此一步能够命名为成果。

=Table.ExpandTableColumn(兼并,"a",name)

最终的 M 函数：

let源=Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],name=List.Skip(Table.ColumnNames(源)),兼并=Table.CombineColumns(源,name,eachTable.FromColumns(List.Transform(_,(x)=>Text.Split(x,",")),name),"a"),成果=Table.ExpandTableColumn(兼并,"a",name)in成果

3、最初的话

本文讲授的是 PQ 解法，该方式波及多个函数。

▋STEP01获得待拆分的列名的列表

Table.ColumnNames 能够获得表格的题目

List.Skip 能够跳过指定个数

=List.Skip(Table.ColumnNames(源)

▋STEP02兼并指定列，先不做处置

Table.CombineColumns (表，name，each _，新列名)

▋STEP03Table.CombineColumns 的第三参数处置

轮回拆分

List.Transform+Text.Split

按列转表

Table.FromColumns

▋STEP04应用 Table.EnpandTableColumn 开展兼并的列

第二参数拆分的列名，不要写逝世。

对于该案例的其余做法，请戳：文章。

将数据表转化后，老叶就能够经由过程数据透视表停止进一步的剖析啦。

如下图：

比方上个季度，每一个名目成员加入的名目数，总分是多少；每一个名目有多少人加入，加入成员有谁。

也可够对数据停止可视化。

从全部案例中，咱们能够看到全部数据的进程。

数据录入-数据荡涤-数据剖析-数据可视化-[数据报告请示]

差别进程，所须要掌握的 Excel 知识点有所差别。

数据录入

数据考证 / 单元格格局/...

数据荡涤

函数 / VBA / PowerQuery

数据剖析

函数 / 数据透视表 / PowerPivot

数据可视化

图表 / 表格丑化等

 

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